1.大數(shù)據(jù)分析電腦軟件

首圖先說背景，筆者大學(xué)畢業(yè)三年，剛畢業(yè)進(jìn)入一家p2p公司，經(jīng)歷了p2p行業(yè)的倒閉潮，后進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)小貸行業(yè)，公司風(fēng)控模型的構(gòu)架與搭建均有參與現(xiàn)無業(yè)，如果去大公司還是做基層，穩(wěn)定，去小公司的話老板許車許房，就是不知道畫的大餅?zāi)懿荒艹缘纳稀?/p>

2.大數(shù)據(jù)分析用什么電腦

自己創(chuàng)業(yè)又害怕，現(xiàn)在在朋友公司里混日子，低工資無其他折扇故事收入介紹完畢，三年的時間不長不短，自恃可以講一些普通用戶不得而知的行業(yè)內(nèi)幕，或許可以在老哥擼小貸是起到參考作用，當(dāng)然了，如果有講的不對的地方，你咬我啊。

3.大數(shù)據(jù)用什么筆記本電腦比較好

大數(shù)據(jù)，人工智能無疑是互金行業(yè)近年來最火熱的名字其作用除了能大大降低獲客成本外，最大也是最重要的應(yīng)用就是風(fēng)控領(lǐng)域即大數(shù)據(jù)風(fēng)控，是指通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建模型的方法對借款人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)提示{來源百度百科}。

4.大數(shù)據(jù)分析用到的軟件

它的實(shí)質(zhì)是提升欺詐者的欺詐成本，在欺詐行為發(fā)生之前就將其禁止{所有的互金公司都不憚以最壞的惡意來揣測每一個用戶，但是老板們看到眾多論壇老哥把借款叫做 發(fā)工資 時候，估計(jì)要哭暈在廁所了}一折扇故事般互金公司需建立自身的云數(shù)據(jù)系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)評估模型、信用衡量體系、風(fēng)險(xiǎn)定價模型等核心產(chǎn)品，對自身體系內(nèi)以及體系外用戶的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集分析，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用到信貸業(yè)務(wù)中，以實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品及業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)風(fēng)控的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化。

5.分析大數(shù)據(jù)的軟件

這是企業(yè)技術(shù)實(shí)力的體現(xiàn)，同時也是一項(xiàng)重要的成本支出，老哥們熟悉的各個稍稍有些名氣的互金小貸公司，每月企業(yè)相關(guān)支出應(yīng)該都不會低于百萬元所有公司大數(shù)據(jù)風(fēng)控的基本流程主要分為四個部分：數(shù)據(jù)收集、行為建模、構(gòu)建畫像和風(fēng)險(xiǎn)定價。

6.大數(shù)據(jù)處理用什么筆記本電腦

如下圖所示

7.大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析

不少互金公司都推出了自己的大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)風(fēng)控模型是各家平折扇故事臺的核心商業(yè)機(jī)密，想展開橫向?qū)Ρ确治鲆策_(dá)不到。現(xiàn)僅就互金公司數(shù)據(jù)收集這一點(diǎn)稍微拓展一下。只是冰山一角。

8.大數(shù)據(jù)分析筆記本推薦

圖一為征信數(shù)據(jù)來源，圖二為相關(guān)數(shù)據(jù)類型現(xiàn)在讓我們來換個思路，從老哥們申貸的流程和互金公司的反應(yīng)來雙線分析，也就是說，我要開始說人話了1 登陸注冊，這將是你解開你衣領(lǐng)的第一顆紐扣的開始，因?yàn)楹芸欤诶习鍌兊拿媲澳銓唤z不掛的展示，你極盡風(fēng)騷，渴望得到寵信，但你不知道，你面對的將是一群最嚴(yán)苛的客人{(lán)yin}，不僅要求你膚白貌美大長腿，甚至還要咨詢上波客人的反饋。

9.做大數(shù)據(jù)分析用什么電腦

部分老哥在第一步其實(shí)已經(jīng)被老板們pass{拒絕}，只是礙于情面還要假裝跟你kiss{親折扇故事吻}，并且留下你的adress{地址}，事后你還要找人diss{理論}，并且cuss{咒罵}他是個假的boss{老板}，其實(shí)你才是Foolish{愚蠢的}，因?yàn)槔习逶缇椭滥闶莻€大雕萌妹的truth{事實(shí)}。

10.適合大數(shù)據(jù)分析的筆記本

上面的freestyle獻(xiàn)給大家活躍一下氣氛，現(xiàn)在我來解釋一下，嚴(yán)肅臉O__O在登陸注冊環(huán)節(jié)，除了少量平臺需要提供身份證之外，幾乎所有平臺只需要提供手機(jī)號或微信支付寶授權(quán)登錄，看上去你已經(jīng)一腳踏進(jìn)門了，但事情遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止你想像的那么簡單，如果安裝了該平臺app，幾乎在你收到驗(yàn)證碼的一瞬間，你的imei，mac，gps，你的手機(jī)號等已經(jīng)已毫秒級的速度上傳至該公司的云數(shù)折扇故事據(jù)系統(tǒng)，并且對相關(guān)信息進(jìn)行處理匹配，主要是白名單，黑名單，及反欺詐的核驗(yàn)，反欺詐就不說了，可能涉密，就講下前兩點(diǎn)。

運(yùn)用白名單機(jī)制的有微信的微粒貸，支付寶的借唄等，例如你在微信里打開微粒貸，支付寶里打開借唄，花唄，點(diǎn)開了有就有，沒有就沒有，他們是在已有的用戶體系內(nèi)篩選出一批種子用戶，類似于飯?jiān)阱伬铮以诖采?，?dāng)然這也是可遇而不可求的，你說自己信用再好，對不起，我不知道，我也不想知道，該不給你額度還是不給你額度。

看到我愛卡壇子里有人發(fā)的強(qiáng)開微粒貸借唄啥的我就笑了，有那技術(shù)，去當(dāng)中介真的可惜了，真能讓他們找到騰訊阿里風(fēng)控部門的漏洞，分分鐘億萬富豪的節(jié)奏啊所以老哥們聽誰誰誰說的在哪哪強(qiáng)開借唄成功的，那折扇故事是因?yàn)槟阕约哼M(jìn)了白名單了，中介幫你點(diǎn)了一下而已。

{那些號稱專業(yè)開花唄借唄微粒貸的中介會不會追殺我⊙︿⊙}第二是黑名單，黑名單包括設(shè)備黑名單，ip黑名單，號碼黑名單，關(guān)聯(lián)人黑名單等例如你注冊使用的設(shè)備，ip均顯示是來自一個劣跡斑斑的黑中介，或者你本身已經(jīng)在多個平臺多次 ”領(lǐng)過工資“，并被多個平臺標(biāo)記為逾期壞賬客戶，又或者有一名在本平臺 領(lǐng)過工資的 老哥親密聯(lián)系人就是你，那么恭喜你，你很有可能就會進(jìn)入網(wǎng)貸黑名單的庫了。

{在強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：遇到經(jīng)濟(jì)問題的老哥們往往會通過各種不同渠道尋找借款，尤其是涉及賭博，吸毒等違法行為的其中通過線上中介進(jìn)行借貸的客戶，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也在逐年遞增相比通過線下中介借貸的客折扇故事戶，此類客戶往往逾期后更難以收回貸款金額，還款意愿也就相對較低，相對風(fēng)險(xiǎn)也就越高。

所以以后碰到裝b的中介，當(dāng)面見，戳穿他，如果他真的很牛逼，線下找他你的下款幾率也會更高一些}所以說其實(shí)在一開始登陸注冊時，已經(jīng)準(zhǔn)入了一批，也拒絕了一批看有些老哥說的我只填了手機(jī)號就把我給拒了，破口大罵，肯定是個假口子，其實(shí)不然，你自認(rèn)為只解開了一顆紐扣，其實(shí)底褲早就被人悄悄扒了。

2 信息填寫與核實(shí)注冊完之后，就該讓老哥們填資料，驗(yàn)證碼，眨眨眼，張張嘴，搖搖頭，發(fā)工資啦換種更準(zhǔn)確的說法，也是小貸公司在做的的流程，就是 信息獲取 信息校驗(yàn)，信息分析以及身份核實(shí)當(dāng)然這些流程完成之后，你真的可以說是一絲不掛了。

用腦圖來表折扇故事現(xiàn)肯定會更直觀，但是怕圖又被吃了，我還是手工寫了互金公司信息獲取途徑主要有一下幾個渠道及類型，1授權(quán)信息及授權(quán)爬蟲，就是老哥們收驗(yàn)證碼的時候啦，基本上包括運(yùn)營商信息，學(xué)歷學(xué)籍信息，電商信息，網(wǎng)銀流水，央行征信，信用卡賬單，學(xué)信網(wǎng)等，當(dāng)然，他們爬取的信息跟你本人能看到信息還是稍稍有些不一樣的，這些都是稍作加工的。

例：運(yùn)營商信息

淘寶信息

當(dāng)然，信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么多大公司做這些當(dāng)然有實(shí)力自己開發(fā)自己用，但是那些小公司就不行了，公司自行開發(fā)成本太高，只能買api，這也是一大筆費(fèi)用啊，你認(rèn)證一次他就得掏一次錢，所以不要以為有些小貸公司利息高的飛起是因?yàn)樗麄兒?，運(yùn)營成本，獲客成本，邊際成本算上，同樣一萬元的借折扇故事款那些小的互金公司真不一定有馬爸爸的借唄賺錢。

也不要整天罵這些公司騙資料啥的，國家對個人買賣這塊管理嚴(yán)格的令人發(fā)指，你的信息真的沒那么值錢2用戶自行填寫，這個就不多說了，很多互金公司擁有海量的數(shù)據(jù)，讓你填寫更多的信息并不是不知道，只是想看看你是不是在說實(shí)話。

這一點(diǎn)像阿里系，騰訊系平安系的借貸類產(chǎn)品完全可以做得到所以老哥們擼大公司背景的小貸時最好不要相信所謂的小竅門，小訣竅，如實(shí)填寫是最有效的像支付寶強(qiáng)開七星開八星啥的都是自欺欺人，馬爸爸睜一只眼閉一只眼罷了，千萬別費(fèi)那個錢。

3非授權(quán)的第三方數(shù)據(jù)，這些才是你看不到的冰山的水下部分，這些信息就來源于一些第三方的大數(shù)據(jù)公司，其中最有實(shí)力的應(yīng)該就是平安折扇故事，阿里，騰訊了{(lán)排名有先后，但僅限于在互金領(lǐng)域的應(yīng)用，類似同盾之流自身無數(shù)據(jù)，只在做資源整合，距上述三巨頭的差距任重而道遠(yuǎn)}，雖然國家對個人信息隱私的監(jiān)管方面越來越規(guī)范與嚴(yán)格，信息不能買賣，但是可以交換啊，可以直接并購公司啊，可以僅提供信息核查啊，反正我不給錢就不是賣嘍。

在中圖二展示的僅為部分信息，大家可以仔細(xì)看看圖二如你前天夜晚在百度上搜了一下大橋未久的未亡人系列{當(dāng)然這并不作為負(fù)面信息，因?yàn)檫@是男人的基本需求，但是如果你在網(wǎng)上搜索并關(guān)注網(wǎng)賭，彩票，尋貸，一元購，網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)及黑市以及部分誘導(dǎo)高消費(fèi)網(wǎng)站如直播等這些都是大大的負(fù)面信息了}，昨天中午用餓了么叫了一份沙縣小吃，昨天下午約小美看電影未遂折扇故事，這些都是有跡可循的。

我延伸一下，今日頭條感覺你會喜歡這篇文章，所以推送給你他覺得你想看的這篇文章，淘寶也會用他們的人工智能及ai來推送他感覺你想買的東西，最可怕的是像51人品這類互金公司甚至?xí)么髷?shù)據(jù)來差異化定息，你最高能接受多高的息？你最多能承受每月多少的還款額？商家都會依此實(shí)現(xiàn)自己利益的最大化，而用戶缺在ai和大數(shù)據(jù)的自以為是的指引下越走越遠(yuǎn)，失去了更多的可能，這是怎樣的可怕世界？。

延伸一下有些跑題了，接著說一個比較雞賊的用戶非授權(quán)信息，芝麻信用，有人的芝麻分很高，但是貸款確很難做的下來，這是因?yàn)橹ヂ榉种皇侵ヂ樾庞谜麄€體系中的一個維度，芝麻信用包括芝麻認(rèn)證，芝麻信用評分，行業(yè)關(guān)注名單，申折扇故事請欺詐評分，欺詐信息驗(yàn)證，欺詐關(guān)注清單等等，芝麻分授權(quán)給商家對用戶是有提示的，但是剩余的信息也會一并提供給商家，當(dāng)然商家得掏錢，用戶卻并不知情，所以說芝麻分高的人不一定是互金公司的優(yōu)質(zhì)客戶，但是芝麻分低的人一定是次貸客戶甚至垃圾客戶。

獲取這些用戶的授權(quán)與非授權(quán)信息后，就該核實(shí)校驗(yàn)了，同樣分為三個渠道，系統(tǒng)，人工及第三方，當(dāng)然有些互金公司依托強(qiáng)大的庫資源及ai，僅憑一種或兩種校驗(yàn)渠道就可以快速甄別比對出資料的真假，例如芝麻信用里的欺詐信息認(rèn)證就是依托于阿里強(qiáng)大的系統(tǒng)，通過已手機(jī)號有效性{識別該手機(jī)是否該用戶使用，手機(jī)最近使用時間}，地址有效性{識別該地址是否該用戶使用過，地址最近使用時間}，銀行折扇故事卡有效性{通過銀行卡四要素，姓名身份證銀行卡，手機(jī)}，設(shè)備環(huán)境有效性{對于非當(dāng)面辦理的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，有效識別當(dāng)時辦理時的設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是否該用戶常用的設(shè)備或環(huán)境}等信息的場景，時效性，頻率來識別用戶與信息的匹配度，能很有效的識別出冒名，欺詐，盜用，作弊虛假申請等風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)果會以欺詐分的形式展示出來，如下圖所示

人工核實(shí)一般用于在系統(tǒng)無法辨別或者用戶信息存在潛在疑點(diǎn)的情況，還拿上圖舉例，其中0分為系統(tǒng)未查的相關(guān)信息，會調(diào)用人工核實(shí)機(jī)制了，0到40為系統(tǒng)判定虛假信息，直接拒絕，40到80會建議調(diào)用人工審核，80分以上會直接通過欺詐信息驗(yàn)證，其中0分以及40到80的區(qū)間就是疑似假者與風(fēng)控人員之間的斗智斗勇折扇故事了，有些老哥申請貸款時會接到兩個電話，不要奇怪，第一個審核電話只是確定你真的是你，然后才會進(jìn)入下一步的審核。

第三點(diǎn)第三方的校驗(yàn)類似于很多大數(shù)據(jù)公司會給互金公司提供的身份證網(wǎng)紋識別的api，很多人不懂這是什么意思，我來解釋一下，每個人的身份證上面都會有一些紋路，也是每個身份證的唯一標(biāo)示，類似于你的指紋，很多老哥身份證丟了，碰到小貸app上上傳身份證的時候自以為辦假證的辦個假的就行，還是圖樣圖森破。

3 借款申請以上步驟完成后就該開始你的終極目標(biāo)了，選擇借款金額，周期，點(diǎn)擊借款其中互金公司要做的就是將已有信息套入其所搭建的模型中進(jìn)行比對分析建模，錢你不一定借的到，但你肯定會豐富別人的庫，其中各公司的折扇故事大數(shù)據(jù)模型必然是其核心機(jī)密，不做分析，現(xiàn)僅就其原理做簡要說明。

它就像一件外套，就看你能不能穿得上穿的舒服了，而你的各項(xiàng)信息及資質(zhì)就決定了你的體型舉個簡單的例子現(xiàn)在各大金融機(jī)構(gòu)常用的LBRM（Location Based Risk Management）體系其原理為從客戶的日?；顒臃秶茢喑隹蛻羲幍纳瞽h(huán)境，消費(fèi)物價，以及工作地點(diǎn)等等信息，無疑可以在一定程度上反應(yīng)出客戶的信貸能力， 即基于位置信息的風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用。

具體來看，其又包括兩大特征：集群{靜態(tài)}與軌跡{動態(tài)}集群特征：用戶常用地點(diǎn){工作地址，家庭地址，電商收貨地址}所在地的各項(xiàng)指標(biāo)，類似當(dāng)?shù)厝司杖耄M(fèi)物價，是否為詐騙高發(fā)地等信息的分折扇故事析例如某校園貸平臺曾在很長一段時間對部分集中出現(xiàn)惡意騙貸的高校關(guān)閉申請窗口，不管資質(zhì)怎么樣，只要該校學(xué)生申請，一律拒貸。

軌跡特征：用戶在不同時間的位置數(shù)據(jù)所展現(xiàn)出的日?；顒臃秶约耙苿榆壽E，可以很好的反應(yīng)出用戶的工作，生活等方面的信息基于位置信息這兩大特質(zhì)可以很好地分析出用戶真實(shí)的工作，生活等情況，從而在反欺詐，尤其是甄別中介包裝，偽冒資料等方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

其次當(dāng)出現(xiàn)一些地域性較強(qiáng)的信用風(fēng)險(xiǎn)事件時，也可以及時的做出風(fēng)險(xiǎn)策略調(diào)整同時針對用戶借貸額度也能進(jìn)行初步的評估，例如針對消費(fèi)金融中的租房貸，一線城市必然會比其他房租較低的地區(qū)額度高很多當(dāng)然，除了LBRM（Location Based 折扇故事Risk Management）體系，互金公司還會運(yùn)用更多的模型來與借款用戶斗智斗勇，這只是很小的一個維度。

這里就不再多說了越寫越多，原諒我虎頭蛇尾了，有空再扒，(會在公眾號 泡泡貸 發(fā))，總結(jié)一下，大數(shù)據(jù)和人工智的發(fā)展能讓你可以到很多公司借錢，同樣也讓很多公司都不借給你錢申貸自己申，最好不要找中介，信息如實(shí)填寫，多次申貸資料保持一致性，不要在大數(shù)據(jù)面前耍小聰明，當(dāng)然，你三無人員，必須找中介包裝資料，或兩黑{網(wǎng)黑征信黑}，死馬當(dāng)活馬醫(yī)，就當(dāng)我沒說。

最后，一首詩送給老哥們：邊擼邊思考邊擼邊指導(dǎo)且擼且不易且擼且珍惜