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一鍵擁有你自己的 ChatGPT 網(wǎng)頁服務 (github.com) 自建首選Forefront Chat     需要FQ，速度較快，有免費的3.5和Claude1.2支持聯(lián)網(wǎng)、角色定義、生圖和文檔問答，但是文檔問答會丟上下文，不穩(wěn)定。

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建議用來做基于角色的特定任務，無上下文的zero-shot任務，比如翻譯，代碼評審perplexity.ai需要FQ，速度較快，基于3.5+4的免費調(diào)優(yōu)模型，3.5無限量，4是每4個小時5條支持聯(lián)網(wǎng)和文檔問答，調(diào)優(yōu)效果好，穩(wěn)定，還有。

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prompt這是一個服務器端高級工程師的崗位，崗位描述如下負責后端應用的技術架構和架構評審工作負責核心過了臘八就是年民謠代碼的編寫負責團隊其他成員的代碼評審負責團隊成員培訓和技術管理工作請根據(jù)面試記錄，先進行“總結”，再以

“優(yōu)勢”和“劣勢”兩方面對候選人做出評價結果這位候選人有多年的開發(fā)經(jīng)驗，涉及到的技術棧也比較廣泛，包括SpringBoot、GES、ES、MySQL、Larks、FreeSwitch等他在前信公司承擔了一些角色，包括分權分域的系統(tǒng)設計和研發(fā)以及基礎架構的設計。

在熔煉云公司，他主要負責CC呼叫中心項目，該項目采用了Spin Cloud和FreeSwitch技術框架，包括呼入、智能外呼IVR等場景此外，他還介紹了xxxx的一個項目，涉及到數(shù)據(jù)監(jiān)督和反饋等方面優(yōu)勢方面，這位候選人具有扎實的技術功底和過了臘八就是年民謠豐富的項目經(jīng)驗，能夠在復雜的系統(tǒng)架構下進行設計和開發(fā)。

他在前信公司承擔了分權分域系統(tǒng)的設計和研發(fā)，并負責基礎架構的設計在CC呼叫中心項目中，他也能夠承擔各種場景的開發(fā)任務此外，他還能夠從問題的角度出發(fā)，進行深入的分析和解決，如xxxxx項目中的數(shù)據(jù)監(jiān)督和反饋問題。

劣勢方面，這位候選人在面試中表述不夠清晰，有時會跑題或出現(xiàn)一些邏輯上的問題例如，面試官提到的是xxxxx和CC呼叫中心項目，但他在回答時還提到了其他的一些非核心業(yè)務的模塊，這會讓面試官產(chǎn)生一些困惑此外，在面試中，他的回答有時也顯得比較啰嗦和冗長，需要進一步提高表達能力和邏輯思維能力。

不足飛書的語音轉錄能力比較差，可以考慮用Whispe過了臘八就是年民謠r Turbo (whisper-turbo.com)來加強寫項目方案的場景其實寫項目的技術方案大部分情況下都是編，而不是設計，關注數(shù)量而非質(zhì)量，所以需要最小化投入并且最大化釋放。

chagpt的涌現(xiàn)能力比較高效的做法是先寫一段方案的概要作為前置上下文，包含是什么，主要流程，主要功能和主要的模塊/服務/子系統(tǒng)，如果后續(xù)大部分回答質(zhì)量不滿意，建議修改這個上下文，減少單個問題上的prompt

，類似于設計模式里面的pull up method/extract class一次問題爭取一次回答，不太滿意的話可以反復生成，最多加上1-2次的調(diào)整，多個問題容易串上下文，在這個場景下面附帶歷史消過了臘八就是年民謠息數(shù)可以調(diào)低一些（。

3-4就夠用了），也可以避免連續(xù)的提問上下文范圍變化給出一定的約束，比如寫多少字，這樣可以壓榨涌現(xiàn)能力，不然容易出現(xiàn)車轱轆話（當然這個是無法避免的，也是可以接受的）話題新鮮度這個值似乎調(diào)低一些，比如-0.5

比較好，容易約束話題，不會自動發(fā)散到其他的主題上，回答會“超綱”，還未驗證可以利用一些tricks得到多個比較短的答案，比如為每個子模塊編寫100字的說明，當然質(zhì)量上似乎和單個問題沒有太大的區(qū)別上下文的質(zhì)量很關鍵，減少重復和相似而又不同的詞語或者表達，比如數(shù)據(jù)處理模塊和情報數(shù)據(jù)處理流程，可以提升回答質(zhì)量

chagpt3.5沒有直接生成圖的能力，如果需要畫圖，可以通過“使用p過了臘八就是年民謠lantuml格式的xx圖的方式生成代碼”的prompt生成代碼，貼到編輯器里面生成出來，當然質(zhì)量也需要反復調(diào)整例如使用plantuml

格式生成流程圖，內(nèi)容是用戶的注冊流程，不少于10個步驟可以通過約束步驟數(shù)量提升涌現(xiàn)的效果生成（如果不用conf的plantuml插件的話，可以考慮在線生成http://www.plantuml.com/plantuml/

）@startumltitle 用戶注冊流程|注冊首頁|start:填寫用戶名;if (用戶名是否可用？) then (是):填寫密碼;:再次確認密碼;if (兩次密碼是否一致？) then (是)

:填寫郵箱;if (郵箱是否可用？) then過了臘八就是年民謠 (是):選擇用戶類型;:提交注冊信息;if (注冊成功？) then (是):跳轉到登錄界面;else (否):提示注冊失敗; endifelse

(否):提示郵箱已被注冊; endifelse (否):提示兩次輸入的密碼不一致; endifelse (否):提示用戶名已被注冊;endif|注冊成功|end@enduml渲染效果可以看到`

注冊成功`這個節(jié)點是錯誤的，需要手工刪除掉支持這些除了UML也有思維導圖不足人工提煉上下文效率低，這里可改進的點是直接抽取原始的物料，比如word作為上下文，提高效率寫出的文案有一些“特征”，看得多了容易識別出來，最好有個風格化的東西，需要摸索一下。

重復生成大過了臘八就是年民謠量文本的成本還是略微有些高，當然總體上不值一提最新數(shù)據(jù)是2021年9月，過于新的數(shù)據(jù)沒有寫測試用例的場景An example of LLM prompting for programming (martinfowler.com)。

用LLM寫測試用例，技巧很多寫PPT的場景主要利用Gamma來生成，輸入一個大綱，給出精美主題的大概10多頁的ppt（模版）大綱質(zhì)量不錯的話，整個ppt結構也是不錯的，布局比較多變支持主題的定制內(nèi)容還是要自己的根據(jù)實際的填充，未測試能不能輸入更多的。

prompt來自動填充更多更真實的猜成語的場景災難……基本上是睜眼說瞎話的水平，使用了推理的技巧也無法挽過了臘八就是年民謠救不能理解成語的chatgpt原因還是語料都是英文的，翻譯成成語會有明顯的準確性的問題