證券研究報告

移動邊緣計算與云計算結(jié)合相得益彰移動邊緣計算和云計算相結(jié)合能減少由于企業(yè)使用傳統(tǒng)云計算架構(gòu)面臨的存儲過剩問題在移動邊緣計算和云計算相結(jié)合使用下，移動邊緣設(shè)備只往云計算中心發(fā)送處理過后的結(jié)果以及有用信息，。

能減少不必要的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)傳輸，從而節(jié)省企業(yè)花費(fèi)在云計算中心的存儲空間成本和傳輸成本，實(shí)現(xiàn)協(xié)同效益多方因素助力移動邊緣計算急速發(fā)展隨著美國放寬對中興通訊制裁，籠罩在我國5G行業(yè)發(fā)展之上的陰霾暫時消散，5G行業(yè)整體發(fā)展環(huán)境持續(xù)向好。

首個完整意義的國際5G標(biāo)準(zhǔn)正式確立，預(yù)計2023年，我國5G基站建設(shè)投資額有望達(dá)到1400億元，為我國經(jīng)濟(jì)直接貢獻(xiàn)3.3萬億元同時，行業(yè)巨頭紛紛搶灘無人論文的關(guān)鍵詞怎么提取駕駛汽車與AR市場，促使兩者急速發(fā)展，預(yù)計到2020年，全球無人駕駛汽車市場規(guī)模達(dá)到70.3億美元，AR市場規(guī)模為1187.7億元。

移動邊緣計算可助5G、無人駕駛汽車和AR行業(yè)實(shí)現(xiàn)低時延和快速響應(yīng)在多方市場需求的帶動下，移動邊緣計算有望在各類新興IT行業(yè)中大放異彩看好移動邊緣云平臺，中小企業(yè)則在眾多新興細(xì)分賽道大有可為移動邊緣計算的生態(tài)鏈可分為產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、核心研究機(jī)構(gòu)、芯片廠家、成品設(shè)備廠家、運(yùn)營商和解決方案企業(yè)六個部分，其中上游芯片、成品設(shè)備廠家、通信運(yùn)營領(lǐng)域技術(shù)、資金壁壘高，格局有望保持穩(wěn)定，平臺層及下游應(yīng)用解決方案等領(lǐng)域則有望涌現(xiàn)更多新銳企業(yè)。

參考物聯(lián)云終端及芯片、通信模塊、通信服務(wù)、平臺論文的關(guān)鍵詞怎么提取及垂直行業(yè)應(yīng)用10%、20%、10%、20%、40%產(chǎn)值分布結(jié)構(gòu)，看好（1）邊緣云平臺新興領(lǐng)域空間廣闊，CDN供應(yīng)商優(yōu)勢顯著；（2）中小企業(yè)需巧妙切入，看好智能網(wǎng)關(guān)、SDN、邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)解決方案領(lǐng)域。

占據(jù)先天優(yōu)勢，CDN服務(wù)商有望成為邊緣計算平臺層重要力量平臺層占據(jù)20%產(chǎn)值且處于藍(lán)海新興賽道，建議積極關(guān)注移動邊緣計算又是在于利用數(shù)據(jù)邊緣的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)計算處理，減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量，使得移動邊緣計算設(shè)備相結(jié)合，可使其節(jié)點(diǎn)充分復(fù)用，先天優(yōu)勢顯著，有望成為邊緣計算平臺層重要力量。

中小企業(yè)需巧妙切入，搶占新興市場，貼近應(yīng)用大有可為另一方面，隨著邊緣計算發(fā)展，眾多新興藍(lán)海市場興起當(dāng)前快速增長的論文的關(guān)鍵詞怎么提取SDN新興市場，及邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)解決方案、智能網(wǎng)關(guān)等貼近下游應(yīng)用、個性化及多樣化要求高領(lǐng)域，中小企業(yè)大有可為，有望誕生眾多明星企業(yè)。

新三板投資策略：邊緣云計算產(chǎn)業(yè)尚處于起步期，新三板企業(yè)大多數(shù)分布在應(yīng)用層參考上文產(chǎn)業(yè)投資邏輯，關(guān)注映翰通（430642）、靠譜云（871182）、云里物里（872374）風(fēng)險提示：移動邊緣計算技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期，商業(yè)模式不清晰，下游5G、無人駕駛和AR、CDN等行業(yè)發(fā)展不如預(yù)期。

一、云計算短板推動移動邊緣計算興起1.1 彌補(bǔ)云計算短板，就近處理數(shù)據(jù)需要推動邊緣計算興起移動邊緣計算（MEC，mobile edge computing）是指在靠近物或者數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采論文的關(guān)鍵詞怎么提取用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供服務(wù)，具有聯(lián)接性、數(shù)據(jù)第一入口、約束性、分布性和融合性等特征，2014年由歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會率先提出。

參考邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《白皮書》，邊緣計算架構(gòu)可分為四層，其中：邊緣計算節(jié)點(diǎn)——兼容多種異構(gòu)聯(lián)接、支持實(shí)時處理與響應(yīng)、提供軟硬一體化安全；聯(lián)接計算——對業(yè)務(wù)屏蔽邊緣智能分布式架構(gòu)的復(fù)雜性；實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施部署運(yùn)營自動化和可視化；

業(yè)務(wù)Fabric——定義端到端業(yè)務(wù)流，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷；智能服務(wù)——通過開發(fā)服務(wù)框架和部署運(yùn)營框架實(shí)現(xiàn)開發(fā)與部署只能協(xié)同，實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)接口和部署運(yùn)營自動化邊緣計算是云計算的重要補(bǔ)充，移動邊緣計算和云計算相結(jié)合能減少不必要的數(shù)論文的關(guān)鍵詞怎么提取據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)傳輸。

在移動邊緣計算結(jié)合云計算下，移動邊緣計算得出結(jié)果后，邊緣設(shè)備只會往云計算中心發(fā)送處理過后的有用信息，多余的無用信息將會被刪掉，從而節(jié)省企業(yè)花費(fèi)在云計算中心的存儲空間成本同時大量的數(shù)據(jù)在邊緣處理，減輕了傳輸網(wǎng)絡(luò)壓力，減少了不必要的網(wǎng)絡(luò)傳輸。

因此，一般而言云計算適用于非實(shí)時、長周期數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)決策場景，而邊緣計算在實(shí)時性、短周期數(shù)據(jù)、本地決策等場景方面有不可替代的作用，兩者具備互補(bǔ)作用。

1.2. 邊緣計算的三大核心技術(shù)1.2.1 核心技術(shù)一：虛擬化技術(shù)虛擬化技術(shù)是將計算機(jī)的各種實(shí)體資源（CPU、內(nèi)存、磁盤空間、網(wǎng)絡(luò)適配器等）資源池化，并使用軟件進(jìn)行智能化調(diào)度，由此打破實(shí)體結(jié)構(gòu)間不可論文的關(guān)鍵詞怎么提取分割的障礙，使用戶可以比原本配置更好的方式應(yīng)用硬件資源。

邊緣計算中計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源均采用了虛擬化技術(shù)邊緣計算中，設(shè)備就近將數(shù)據(jù)整合并存儲到最近的移動邊緣平臺（虛擬資源池）上，多個第三方應(yīng)用和功能共享平臺層，極大地方便了移動邊緣計算實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的資源管理；同時網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)提升了數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹悄芑潭龋瑴p少傳輸時間，使得網(wǎng)絡(luò)傳輸進(jìn)一步優(yōu)化。

1.2.2 核心技術(shù)二：云技術(shù)云技術(shù)可實(shí)現(xiàn)按用戶需求使用資源，網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)部署的靈活性和可擴(kuò)展性高邊緣計算需要滿足多用戶共享網(wǎng)絡(luò)邊緣計算和存儲資源，但服務(wù)器容量相比起云計算處理中心的服務(wù)器容量較小，因此需要引入云化的軟件架構(gòu)，將軟件功能按照不同能力屬性分層解耦部署論文的關(guān)鍵詞怎么提取，實(shí)現(xiàn)有限資源條件下任務(wù)處理更具高可靠性、高靈活性與高性能。

1.2.3 核心技術(shù)三：軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）技術(shù)軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）技術(shù)是一種將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的控制平面與轉(zhuǎn)發(fā)平面分離，并將控制平面集中實(shí)現(xiàn)的軟件可編程的新型網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu) SDN 技術(shù)采用集中式的控制平面和分布式的轉(zhuǎn)發(fā)平面，兩個平面相互分離，控制平面利用控制—轉(zhuǎn)發(fā)通信接口對轉(zhuǎn)發(fā)平面上的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行集中控制，并向上提供靈活的可編程能力，這極大地提高了網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可擴(kuò)展性。

移動邊緣計算部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，需要大量的接口配置、對接和調(diào)測，SDN技術(shù)將核心網(wǎng)的用戶面和控制面進(jìn)行分離，大幅減少了網(wǎng)關(guān)的配置工作。

二、下游需求廣闊，移動邊緣計算未來可論文的關(guān)鍵詞怎么提取期移動邊緣計算具備以下優(yōu)勢：（1）鄰近性，移動邊緣計算服務(wù)器非?？拷畔⒃矗虼四芎芊奖愕夭蹲疥P(guān)鍵信息，還能直接訪問客戶的設(shè)備；（2）低時延，移動邊緣計算能在用戶設(shè)備或者設(shè)備附近的計算服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，所以能較快地將處理結(jié)果傳送到客戶的設(shè)備上，大大降低傳輸時間，提高用戶體驗度；

（3）減少網(wǎng)絡(luò)堵塞，由于移動邊緣計算服務(wù)器靠近信息源，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后直接把結(jié)果傳輸?shù)皆朴嬎阒行?，不需要附帶原始?shù)據(jù)，能減少網(wǎng)絡(luò)堵塞，提高傳輸速度和效率；（4）位置認(rèn)知，使用移動邊緣計算能利用較少的信息來確定每一個用戶設(shè)備的位置。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、無人機(jī)、醫(yī)療保健、智能交通等領(lǐng)域存在大量的低時延場景，對移動邊緣計算有客觀需論文的關(guān)鍵詞怎么提取求，隨著5g與人工智能時代的來臨，移動邊緣計算的發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?/p>

2.1 5G時代加速到來，移動邊緣或被廣泛運(yùn)用2.1.1 多因素利好，助力5G時代加速到來5G技術(shù)是當(dāng)前信息科技的戰(zhàn)略高點(diǎn)，國家出臺了一系列政策支持5G行業(yè)發(fā)展。

2018年以來，5G推進(jìn)進(jìn)一步加快4月國家發(fā)改委等有關(guān)部門批準(zhǔn)三大通信運(yùn)營商在全國范圍內(nèi)的16個城市進(jìn)行5G試點(diǎn)；5月，工信部、國資委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深入推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)加快培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能2018專項行動的實(shí)施意見》，指明加快推進(jìn)5G技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，扎實(shí)推進(jìn)5G標(biāo)準(zhǔn)化、研發(fā)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)鏈成熟和安全配套保障，組織實(shí)施“新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)”重大專項，完成第三階段技術(shù)研論文的關(guān)鍵詞怎么提取發(fā)試驗，推動形成全球統(tǒng)一5G標(biāo)準(zhǔn)；組織5G應(yīng)用征集大賽，促進(jìn)5G和垂直行業(yè)融合發(fā)展，為5G規(guī)模組網(wǎng)和應(yīng)用做好準(zhǔn)備.。

隨著2018年6月4日，美國放寬對中興通訊制裁，籠罩在我國5G行業(yè)發(fā)展之上的陰霾暫時消散。5G行業(yè)整體發(fā)展環(huán)境持續(xù)向好。

2018年6月14日，3GPP會議批準(zhǔn)了第五代移動通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（5G NR）對立網(wǎng)功能凍結(jié)，意味著首個完整意義的國際5G標(biāo)準(zhǔn)正式確立預(yù)測未來5年，我國5G基站建設(shè)投資額將逐年上升，有望在2023年達(dá)到1400億元，為我國經(jīng)濟(jì)直接和間接貢獻(xiàn)3.3萬億元和6.3萬億元，5G時代正加速到來。

2.1.2 移動邊緣計算可有效降低時延，有望在5G時代廣泛使用當(dāng)前無線接入網(wǎng)由論文的關(guān)鍵詞怎么提取無線基站構(gòu)成的，無線基站負(fù)責(zé)將用戶終端接入移動核心網(wǎng)，移動核心網(wǎng)負(fù)責(zé)連接外部網(wǎng)絡(luò)并實(shí)現(xiàn)計費(fèi)5G的三大應(yīng)用場景之一是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模機(jī)器通信，要求滿足同時提供超千億網(wǎng)絡(luò)連接的支持能力，連接數(shù)密度指標(biāo)要求100萬/km2，。

現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)無法滿足5G時代需求一般認(rèn)為5G網(wǎng)絡(luò)將大量使用網(wǎng)絡(luò)切片網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)可以讓通信服務(wù)商基于一個硬件基礎(chǔ)設(shè)施切分出多個虛擬的端到端的網(wǎng)絡(luò)，每塊切片從設(shè)備——接入網(wǎng)——傳輸網(wǎng)——核心網(wǎng)均能在邏輯上實(shí)現(xiàn)隔離，使得網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)不同的需求動態(tài)、實(shí)時、高效地分配網(wǎng)絡(luò)資源，從而保證業(yè)務(wù)的高質(zhì)量、延時短、高速度、占用帶寬少，這。

意味著5G時代，網(wǎng)絡(luò)邊緣或?qū)⒊休d更多的功能，具備一定的智能化及論文的關(guān)鍵詞怎么提取自動化能力，即擁有邊緣處理能力，邊緣計算有望在5G應(yīng)用場景中廣泛應(yīng)用目前5G的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)尚未完全確立，學(xué)術(shù)研究對于移動邊緣計算在5G中的部署進(jìn)行了廣泛探討。

，認(rèn)為5G的架構(gòu)下，移動邊緣計算服務(wù)器可以部署在一個或多個eNode B之后，用戶設(shè)備（UE）發(fā)起的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)過eNode B、移動邊緣計算服務(wù)器，到達(dá)互聯(lián)網(wǎng)，使用這種方法還可解決計費(fèi)問題和合法監(jiān)聽問題。

此外，移動邊緣計算也可以部署在GW-UP之后，用戶設(shè)備（UE）發(fā)起的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)eNode B、GW-UP、移動邊緣計算，最后到互聯(lián)網(wǎng)

邊緣計算部署在5G網(wǎng)絡(luò)具備現(xiàn)實(shí)意義移動邊緣計算能有效把網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)“下沉”到無線接入網(wǎng)里，有效抑制網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高用戶論文的關(guān)鍵詞怎么提取使用體驗，同時把無線網(wǎng)絡(luò)還可以將部分控制功能開放給OTT（Over The Top，一般指互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商），實(shí)現(xiàn)更好地使用網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)據(jù)顯示將應(yīng)用服務(wù)器部署在無線網(wǎng)絡(luò)邊緣，可以節(jié)省35%的有線帶寬使用，并且使用戶體驗到網(wǎng)絡(luò)延遲降低50%2017年英特爾中國研究院與英特爾網(wǎng)絡(luò)平臺事業(yè)部、中國移動及愛奇藝合作開發(fā)了一款在線視頻系統(tǒng)，該系統(tǒng)對邊緣計算進(jìn)行了嘗試。

具體而言就是依托部署在基站邊上的MEC系統(tǒng)，優(yōu)化終端與應(yīng)用服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸，該方案成功將傳輸速率提升數(shù)倍，同時實(shí)現(xiàn)了移動終端在不同的無線接入網(wǎng)之間靈活切換據(jù)此，我們認(rèn)為隨著5G發(fā)展，移動邊緣解決方案的應(yīng)用有望成為常態(tài)，推動邊緣計算需求大幅增論文的關(guān)鍵詞怎么提取長。

2.2 巨頭搶灘無人駕駛，推動邊緣計算需求增長2018年初，我國發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，明確表示，2020年智能汽車新車占比要達(dá)到50%，同時，L3及以上級別智能汽車要實(shí)現(xiàn)市場化應(yīng)用文件與此前發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范(試行)》一起對智能駕駛汽車商業(yè)發(fā)展提供了有力支持，同時對相關(guān)技術(shù)測試和基礎(chǔ)設(shè)施提出了具體要求。

在國家政明確支持的背景下，國內(nèi)各大廠商紛紛布局無人駕駛汽車，百度的Apollo計劃、阿里的AliOS、騰訊的AI in Car分別從技術(shù)開發(fā)平臺、圖資資源、車載作業(yè)系統(tǒng)等角度搶灘無人駕駛汽車市場，目前三巨頭的相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正逐步完善，已開論文的關(guān)鍵詞怎么提取啟上路測試。

此外，國內(nèi)電商巨頭京東著手研發(fā)無人駕駛輕型貨車，蔚來汽車、吉利汽車、威馬汽車、長安汽車、廣汽集團(tuán)、一汽集團(tuán)和上汽集團(tuán)等汽車廠商紛紛布局，無人駕駛領(lǐng)域快速發(fā)展，成為兵家必爭之地。

2016年，全球市場無人駕駛汽車規(guī)模為40億元隨著國內(nèi)與無人駕駛汽車相關(guān)的《中國制造2025》和《節(jié)能不新能源汽車技術(shù)路線圖》文件出臺，國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車（包括無人駕駛汽車）產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，預(yù)計2021年全球無人駕駛汽車的市場規(guī)模將達(dá)到70.3億美元。

移動邊緣計算能提高無人駕駛安全性，隨著無人駕駛市場規(guī)模的擴(kuò)大，移動邊緣計算有望分享市場擴(kuò)展而帶來的紅利無人駕駛擁有三大要素：計算力、大數(shù)據(jù)和算法，主要包括語音識別、論文的關(guān)鍵詞怎么提取圖像識別、道路導(dǎo)航、自動變道、自動跟車、自動泊車、AR信息提示等，上述功能在使用傳統(tǒng)的云計算時遇上突然斷網(wǎng)或是云計算互聯(lián)網(wǎng)連接延遲將無法保證無人駕駛的安全。

移動邊緣計算能在汽車內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，緊急狀況下可直接控制車輛，避免安全事故發(fā)生概率，同時移動邊緣計算能精確地實(shí)時感應(yīng)當(dāng)前車輛的位置，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，將結(jié)果傳輸?shù)礁浇能囕v中，其分析過程與時延過程極低、準(zhǔn)確性更高，更有利于車輛在高速運(yùn)動下信息的可靠性，因此移動邊緣技術(shù)有望在無人駕駛鄰域廣泛應(yīng)用。

2.3 移動邊緣計算助力AR時代到來2.3.1 多線產(chǎn)品爆發(fā)，AR市場規(guī)模高速發(fā)展AR的應(yīng)用場景較多，主要可分為兩大類，企業(yè)級應(yīng)用：智能醫(yī)療、論文的關(guān)鍵詞怎么提取智能安防/軍事、智能制造、汽車安全；消費(fèi)級應(yīng)用：智慧旅游、互動娛樂、立體營銷、教育培訓(xùn)等。

目前谷歌、微軟、聯(lián)想等IT巨頭相繼進(jìn)入AR市場，推出多款產(chǎn)品，涵蓋眼鏡、手機(jī)、顯示器、車用平視顯示器等多個領(lǐng)域隨著VR（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)）的設(shè)備和應(yīng)用場景不斷增多，與AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)）相結(jié)合的混合現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品也將逐步興起。

2016年，我國AR市場規(guī)模僅為33.9億元，但隨著技術(shù)進(jìn)步不斷提升AR用戶體驗， AR產(chǎn)品有望成為具有隨身計算功能的屏幕，成為手機(jī)屏幕、筆記本屏幕等替代品，AR市場將保持高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，市場規(guī)模有望在2020年到達(dá)1187.7億元。

2.3.2 移動邊緣計算有助于提升AR用戶使用體驗增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（A論文的關(guān)鍵詞怎么提取R）技術(shù)是指借助計算機(jī)視覺技術(shù)和人工智能技術(shù)產(chǎn)生物理世界中不存在的虛擬對象，并將虛擬對象準(zhǔn)確“放置”在現(xiàn)實(shí)世界中，通過自然的交換，呈現(xiàn)給用戶一個更真實(shí)的體驗感。

根據(jù)Digi-Capital 完成的首個VR頭戴式顯示器技術(shù)基準(zhǔn)，延遲時間要求小于19.3ms，否則將產(chǎn)生眩暈感，移動邊緣計算能就近實(shí)時處理數(shù)據(jù)，遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于云計算概率，AR數(shù)據(jù)處理放置在邊緣，更有利于提升用戶使用體驗。

三、移動邊緣計算市場正起步，產(chǎn)業(yè)試水者眾多現(xiàn)階段移動邊緣計算處于初起步階段，目前市場規(guī)模僅為1.86億美元，但增長迅猛，預(yù)計到2022年將增長至8.37億美元，復(fù)合年均增長率為35.2%隨著人工智能、5G、論文的關(guān)鍵詞怎么提取區(qū)塊鏈的加速，移動邊緣計算的市場空間巨大。

邊緣計算的生態(tài)鏈可分為產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、核心研究機(jī)構(gòu)、芯片廠家、成品設(shè)備廠家、運(yùn)營商和解決方案企業(yè)六個部分，其中產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、核心研究機(jī)構(gòu)、芯片廠家已被行業(yè)巨頭壟斷，行業(yè)巨頭掌握核心技術(shù)和專利、擁有大量的研發(fā)經(jīng)費(fèi)以及與高校、研究機(jī)構(gòu)保持長期的技術(shù)合作關(guān)系，進(jìn)入壁壘高，格局有望相對穩(wěn)定。

成品設(shè)備、運(yùn)營和解決方案等領(lǐng)域則有望涌現(xiàn)更多新銳企業(yè)，是中小企業(yè)發(fā)力的重點(diǎn)。

目前產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的參與者眾多，策略各有不同，由于產(chǎn)業(yè)整體仍處在早期階段，業(yè)界雖然已經(jīng)出現(xiàn)了一些邊緣計算相關(guān)部署的案例，但大多是POC和試點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)界各方仍然在積極探索其成熟的商用部署模式。

其中產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主要有邊緣論文的關(guān)鍵詞怎么提取計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC（中國）、Edgecross聯(lián)盟（日本）、ETSI（歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會）等（1）邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC（中國）在2016首屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上宣布正式成立，該聯(lián)盟由華為、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM 和軟通動力共同發(fā)起成立，聯(lián)盟成員總數(shù)共 62 家。

（2）Edgecross聯(lián)盟（日本）于2017年年底成立，由6家公司創(chuàng)始，包括三菱電機(jī)、研華、歐姆龍、日本電氣、日本IBM和日本甲骨文邊緣融合聯(lián)盟Edgecross定義的邊緣計算領(lǐng)域平臺有兩個目標(biāo)，一個是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場小范圍的物聯(lián)網(wǎng)IoT系統(tǒng)，第二個是為生產(chǎn)數(shù)據(jù)匹配IoT化的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

（3）Av論文的關(guān)鍵詞怎么提取nu聯(lián)盟是一個利用開放標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建低延遲、時間同步、高度可靠的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的互操作性生態(tài)系統(tǒng)的社區(qū)2017年12月5日，Avnu與邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟簽署了合作協(xié)議，目的是為了推動工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和邊緣計算的共同利益。

兩者的合作領(lǐng)域包括共同識別和分享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐、合作進(jìn)行測試床驗證、協(xié)調(diào)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程與活動三個方面（4）ETSI（歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會）主動標(biāo)準(zhǔn)化MEC.運(yùn)營商可以向授權(quán)的第三方開放其無線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN）邊緣，使他們能夠靈活快速地為移動用戶、企業(yè)和垂直網(wǎng)段部署創(chuàng)新的應(yīng)用和服務(wù)。

MEC是移動基站演進(jìn)和IT與電信網(wǎng)絡(luò)融合的自然發(fā)展的結(jié)果MEC將為消費(fèi)者和企業(yè)客戶提供新的垂直業(yè)務(wù)部門和服論文的關(guān)鍵詞怎么提取務(wù)，包括：視頻分析、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、優(yōu)化本地內(nèi)容分發(fā)和數(shù)據(jù)緩存核心研究機(jī)構(gòu)主要分為企業(yè)與高校兩大主力

（1）北京郵電大學(xué)聯(lián)合網(wǎng)宿科技共同發(fā)起成立了“北京郵電大學(xué)-網(wǎng)宿科技邊緣計算與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗室”，“聯(lián)合實(shí)驗室”是國內(nèi)邊緣計算領(lǐng)域首家校企合作的實(shí)驗室，研究方向?qū)⒕劢惯吘売嬎愕募夹g(shù)整合、邊緣計算應(yīng)用場景落地研發(fā)、邊緣安全研究、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)等，定期開展“政-企-學(xué)-研”研討會，邀請國內(nèi)外專家開展邊緣計算技術(shù)交流，并發(fā)布最新邊緣計算研究成果。

（2）院校方面，主要包括中國信通院、中科院沈陽自動化研究所、重慶郵電大學(xué)等（3）企業(yè)方面，主要包括微軟、西門子等芯片方面，目前主要論文的關(guān)鍵詞怎么提取包括計算芯片和通信芯片，當(dāng)前大量廠商聚焦在AI-EI芯片上，相關(guān)計算平臺包括Google、Wave computing、Graphcore，應(yīng)用于特定場景的廠商包括地平線、Movidious、Deephi Tech、Inuitive、Mythic等，Intel于2018年1月推出了邊緣計算相關(guān)的至強(qiáng)D-2100處理器。

電信設(shè)備商主要包括華為、中興、諾基亞、NEC、f5等電信運(yùn)營商是MEC產(chǎn)業(yè)鏈的核心電信運(yùn)營商針對不同的應(yīng)用場景部署MEC網(wǎng)絡(luò)，提供MEC基礎(chǔ)服務(wù)，包括中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等軟硬件服務(wù)商是產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)量最多的企業(yè)。

（1）硬件方面，一般以通用產(chǎn)品為主，智能網(wǎng)關(guān)是其中定制化程度較論文的關(guān)鍵詞怎么提取高的，目前基于不同的場景均有一定的廠商有所布局，如工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)領(lǐng)域供應(yīng)商包括華為、ARM、IBM等（2）軟件及平臺層方面，主要已有布局的包括云計算巨頭、電信運(yùn)營商及CDN服務(wù)商等。

云計算巨頭企業(yè)，云計算與移動邊緣計算存有競爭關(guān)系，但仍然有很大的協(xié)同效益，二者可以互補(bǔ)各自存有的缺點(diǎn)因此，各云計算巨頭都在積極布局市場，以免被移動邊緣計算吞噬自己的市場國內(nèi)云計算巨頭阿里云明確在2018年布局邊緣計算，并提出“云+邊+端”三位一體的計算模式，推出旗下首個IoT邊緣計算產(chǎn)品LinkEdge，在發(fā)布當(dāng)時已有16家芯片公司、52家設(shè)備商、184款模組和網(wǎng)關(guān)支持阿里云物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和邊緣計算產(chǎn)品；亞馬遜AWS論文的關(guān)鍵詞怎么提取去年發(fā)布Greengrass軟件可以將AWS無縫擴(kuò)展到設(shè)備上，使得設(shè)備可以對其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地操作，同時數(shù)據(jù)也會傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行管理、分析和存儲；微軟也于去年進(jìn)入邊緣計算領(lǐng)域，推出混合云解決方案AzureStack，可以使云端能力融入終端，數(shù)據(jù)可以在終端設(shè)備上處理、分析與決策。

電信設(shè)備巨頭企業(yè)，華為、英特爾、ARM、軟通動力等成立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，旨在在搭建邊緣計算產(chǎn)業(yè)合作平臺，推動OT和ICT產(chǎn)業(yè)開放協(xié)作，孵化行業(yè)應(yīng)用最佳實(shí)踐，促進(jìn)邊緣計算產(chǎn)業(yè)健康與可持續(xù)發(fā)展，推出邊緣計算參考架構(gòu)2.0，并發(fā)布21個測試床方案，覆蓋工業(yè)制造、智慧城市、電力能源、交通四大行業(yè)。

CDN巨頭企業(yè)，由于CDN具有與論文的關(guān)鍵詞怎么提取生俱來的邊緣節(jié)點(diǎn)屬性，低延時和低帶寬，使其在邊緣計算市場具有較大的先發(fā)優(yōu)勢CDN企業(yè)可以憑借在CDN行業(yè)上的邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣技術(shù)上的累計，進(jìn)而成為邊緣計算的核心企業(yè)Limelight、CloudFlare等CDN公司相繼推出了不同的邊緣計算服務(wù)；我國CDN行業(yè)老大，世界第二CDN巨頭網(wǎng)宿科技也宣布利用自身在CDN優(yōu)勢進(jìn)入邊緣計算市場，并把邊緣計算作為自己未來發(fā)展的核心業(yè)務(wù)，2017年推出邊緣計算微服務(wù)，逐步開放邊緣IaaS和PaaS服務(wù)。

四、關(guān)注優(yōu)質(zhì)細(xì)分賽道，眾多領(lǐng)域待掘金當(dāng)前邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈尚處于起步階段，且其整體架構(gòu)與物聯(lián)網(wǎng)一致，參考物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分布甄選優(yōu)質(zhì)細(xì)分賽帶Gartner 數(shù)據(jù)顯示，論文的關(guān)鍵詞怎么提取終端傳感器及芯片廠商營收占比為10%，通信模塊設(shè)備廠商營收占比為 20%，通信運(yùn)營服務(wù)營收占比為 10%，平臺服務(wù)商營收占比為 20%，垂直行業(yè)應(yīng)用解決方案商營收占比為40%，因此我們認(rèn)為平。

臺服務(wù)商及垂直行業(yè)應(yīng)用解決方案提供商等新興藍(lán)海大有可為，軟硬件新興市場同樣值得關(guān)注，同時從產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分領(lǐng)域競爭格局可以看出，芯片、電信運(yùn)營及邊緣云平臺等環(huán)節(jié)資金及技術(shù)壁壘高，是巨頭角逐賽場，不同細(xì)分賽道關(guān)注點(diǎn)存在較大差異。

4.1 平臺層廣闊藍(lán)海，CDN同道同行大有可為4.1.1 傳統(tǒng)CDN業(yè)務(wù)競爭激烈，MEC+CDN將是未來發(fā)展的主流CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）利用高速緩存和負(fù)載均衡等技術(shù)，將互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)內(nèi)容分發(fā)到論文的關(guān)鍵詞怎么提取各地的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，以提升網(wǎng)站響應(yīng)速度和增強(qiáng)用戶體驗，即將內(nèi)容推送到離用戶最近的地方。

CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是由分布在Internet上的節(jié)點(diǎn)組成，位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣用戶在無CDN服務(wù)的情況下可以申請通過LDNS（本地DNS）及ADNS（權(quán)威DNS）解析出域名對應(yīng)的IP地址，實(shí)現(xiàn)對資源的訪問2017年我國CDN市場容量為136.1億元，增速29.1%，相比于2016年，增速略有下降。

這是由于云計算服務(wù)商不斷投入資金在CDN市場，導(dǎo)致市場發(fā)生價格戰(zhàn)，CDN價格不斷下滑再者，工信部發(fā)布《關(guān)于清理規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)市場的通知》，規(guī)定未按承諾如期取得相應(yīng)電信業(yè)務(wù)經(jīng)營許可(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)許可證)的，。

自2018年論文的關(guān)鍵詞怎么提取1月1日起，不得經(jīng)營CDN業(yè)務(wù)在對CDN不斷趨嚴(yán)的要求下，CDN行業(yè)市場將重新洗牌，競爭程度更加激烈，傳統(tǒng)的CDN服務(wù)已無法帶動企業(yè)突出重圍，未來行業(yè)的發(fā)展將是CDN+MEC（移動邊緣計算）。

目前，隨著云計算廠商入局，我國CDN市場競爭十分激烈。第一梯隊中網(wǎng)宿、阿里云、騰訊云和金山云等行業(yè)巨頭不斷爭搶市場，第二梯隊藍(lán)汛、帝聯(lián)等企業(yè)相互競爭。此外，仍有20%市場份額被其他小型企業(yè)所占據(jù)。

4.1.2 CDN與MEC結(jié)合將會相得益彰CDN是利用全局負(fù)載技術(shù)將用戶的訪問指向距離最近的工作正常的緩存服務(wù)器上，隨著CDN技術(shù)的進(jìn)化，已從最初的內(nèi)容緩存升級到智能計算由于CDN的節(jié)點(diǎn)分布在網(wǎng)絡(luò)邊緣，可以利用現(xiàn)論文的關(guān)鍵詞怎么提取有的CDN節(jié)點(diǎn)進(jìn)一步下沉到靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣，使每一個靠近用戶的CDN節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)變成移動邊緣計算設(shè)備，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營和對各種應(yīng)用的支持，以滿足高頻、碎片式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備計算和傳輸?shù)男枨?，?/p>

CDN與移動邊緣計算設(shè)備相結(jié)合，使其節(jié)點(diǎn)充分復(fù)用，提供計算服務(wù)。

就目前情況，CDN與移動邊緣計算結(jié)合將是大勢所趨當(dāng)前高清視頻、VR/AR、大數(shù)據(jù)、人工智能爆發(fā)式發(fā)展，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行計算所產(chǎn)生的成本過高，且產(chǎn)生時延，無法滿足用戶的體驗度和日益增加的海量數(shù)據(jù)的存儲、計算及交互需求。

利用已有的CDN節(jié)點(diǎn)建設(shè)移動邊緣計算設(shè)備，作為分散式的小型數(shù)據(jù)處理中心，減輕因數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長而為數(shù)據(jù)中心帶來的壓力在位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的CD論文的關(guān)鍵詞怎么提取N節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、運(yùn)算、存儲和反饋，減少因時延而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失和安全問題。

同時，就近處理數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦行臅r產(chǎn)生的時延，提高響應(yīng)速度和用戶體驗度截止2018年7月4日，工信部共發(fā)CDN牌照225張、云服務(wù)牌照154張，同時擁有CDN和云服務(wù)牌照的企業(yè)共有56家。

綜上，由于CDN與移動邊緣計算都盡可能部署在接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方CDN需要傳輸和存儲大量的內(nèi)容數(shù)據(jù)，而移動邊緣計算需要提供分析、存儲服務(wù)，兩者資源、帶寬線路可以復(fù)用，二者相結(jié)合能在用戶邊緣側(cè)極盡所能發(fā)揮優(yōu)勢。

4.1.3 多間CDN企業(yè)開始布局移動邊緣計算，未來前景可期

CDN是分布式架構(gòu)，可以滿足不同階段的數(shù)據(jù)承載需求，同時作為論文的關(guān)鍵詞怎么提取邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈的重要部分，在萬物互聯(lián)時代發(fā)揮重要作用CDN節(jié)點(diǎn)升級成移動邊緣計算設(shè)備只需在原有的基礎(chǔ)上通過軟硬件的升級，在原有內(nèi)容分發(fā)功能的節(jié)點(diǎn)上添加計算、存儲和安全的功能。

在國外，CDN服務(wù)商Limelight在其CDN網(wǎng)絡(luò)上推出增強(qiáng)版的EdgePrism OS軟件，允許用戶在邊緣端進(jìn)行本地內(nèi)容輸入和交付；CloudFlare在其推出的CloudFlareWorkers，以微服務(wù)的行駛開放邊緣計算服務(wù)，支持用戶在邊緣端編程。

在我國，三大運(yùn)營商中國移動、中國聯(lián)通和中國電信積極推進(jìn)CDN和MEC的建設(shè)；我國CDN服務(wù)商巨頭企業(yè)網(wǎng)宿科技也宣布升級原有CDN網(wǎng)絡(luò)為邊緣計算網(wǎng)絡(luò)，逐步搭建邊緣計算平臺，論文的關(guān)鍵詞怎么提取開發(fā)邊緣計算的資源及服務(wù)，提供邊緣平臺的IaaS及PaaS服務(wù)。

傳統(tǒng)的IT廠商布局移動邊緣計算，通常只是處于后端供應(yīng)，即著眼于全新軟硬件銷售和解決方案，而CDN服務(wù)商則著眼于專業(yè)的本地化服務(wù)團(tuán)隊的部署、運(yùn)維和后續(xù)服務(wù)能力因為與傳統(tǒng)的云計算相比，移動邊緣計算的部署環(huán)境更為復(fù)雜，需要節(jié)點(diǎn)數(shù)、帶寬總量、穩(wěn)定性、質(zhì)量、大冗余、抗攻擊等多方能力的支撐。

4.2 部分環(huán)節(jié)資金及技術(shù)壁壘高，中小企業(yè)可巧妙切入市場盡管平臺層空間廣闊，但其資金及技術(shù)壁壘較高，大中型企業(yè)更具優(yōu)勢，但中小企業(yè)在其他新興細(xì)分賽道仍大有可為4.2.1 多樣性程度高，智能網(wǎng)關(guān)或成中小企業(yè)市場切入點(diǎn)。

智能網(wǎng)關(guān)作為移動邊緣計算市場里一個最主要論文的關(guān)鍵詞怎么提取的部分，其通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能聯(lián)接物理和數(shù)字世界，提供輕量化的聯(lián)接管理、實(shí)時數(shù)據(jù)、分析及應(yīng)用管理功能同時，由于智能網(wǎng)關(guān)具有數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的特點(diǎn)，能提供網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等ICT資源，通過其自身的邊緣計算能力就近提供邊緣智能服務(wù)，降低用戶的人力成本、設(shè)備維修成本、時間成本。

預(yù)計未來79%的IoT流量將通過網(wǎng)關(guān)接入，有40%的IoT流量在邊緣進(jìn)行處理。

與云計算、電信設(shè)備、CDN行業(yè)相比較，智能網(wǎng)關(guān)的技術(shù)壁壘較低，中小型企業(yè)能較為容易進(jìn)入隨著智能家居的時代加速來臨，將會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，移動邊緣計算將有利于數(shù)據(jù)的就近處理，及時反饋智能網(wǎng)關(guān)作為移動邊緣計算智能重要組成部分和家庭的網(wǎng)絡(luò)中心、管論文的關(guān)鍵詞怎么提取理中心和業(yè)務(wù)中心將有望迎來增長，。

根據(jù)中國移動的預(yù)測分析，我國2018年智能網(wǎng)關(guān)用戶將達(dá)到8000萬，未來智能網(wǎng)關(guān)的市場需求超過2億臺在市場多樣性程度高、行業(yè)規(guī)模效應(yīng)不強(qiáng)的情況底下，智能網(wǎng)關(guān)或?qū)⒊蔀橹行∑髽I(yè)進(jìn)入邊緣計算的合適切入點(diǎn)4.2.2 應(yīng)用層面廣，邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)解決方案是中小企業(yè)進(jìn)入市場又一選擇

由于邊緣計算強(qiáng)調(diào)OT和ICT融合，ICT涵蓋人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等業(yè)務(wù)較為分散，技術(shù)壁壘是邊緣計算生態(tài)鏈中最小的因此，中小型企業(yè)可以為各類ICT企業(yè)提供解決方案，整合上游資源，為企業(yè)提供合理的服務(wù)，包括業(yè)務(wù)編排、應(yīng)用部署和應(yīng)用市場三大關(guān)鍵服務(wù)。

中小型企業(yè)為ICT企業(yè)提供解決方案包括基于工業(yè)知論文的關(guān)鍵詞怎么提取識構(gòu)建的機(jī)理模型、基于數(shù)據(jù)分析方法構(gòu)建的算法模型、可繼承和復(fù)用的業(yè)務(wù)Fabric模型、支持特定功能（如故障診斷）的應(yīng)用等由于現(xiàn)今階段行業(yè)巨頭所規(guī)定已推出基于移動邊緣計算的參考架構(gòu)和整體解決方案，。

中小企業(yè)可以根據(jù)現(xiàn)有的架構(gòu)和整體解決方案再根據(jù)其客戶的實(shí)際要求提供最適合客戶的基于移動邊緣計算與客戶企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合的解決方案4.2.3 市場空間大，中小企業(yè)可借助SDN 進(jìn)入移動邊緣計算SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）將網(wǎng)絡(luò)控制平面和轉(zhuǎn)發(fā)平面分離，采用集中控制代替原有的分布式控制，并通過開放和可編程接口實(shí)現(xiàn)“軟件定義”。

對于邊緣計算來說，SDN可以幫助其實(shí)現(xiàn)海量連接、模型驅(qū)動的策略自動化、端到端的服務(wù)保障以及架構(gòu)論文的關(guān)鍵詞怎么提取開發(fā)

2016年SDN中國市場規(guī)模約為7.2億元，并有望繼續(xù)高速增長預(yù)計到2021年，SDN中國市場規(guī)模將達(dá)到46.7億元，并在2017-2021年保持30以上的增長率2016年，我國的SDN市場主要由新華三、華為、中興、賽特斯和貝爾占據(jù)，占市場份額的76.4%。

但隨著SDN市場規(guī)模的不斷增大，SDN市場所能容納的廠商數(shù)量將越來越多結(jié)合SDN在移動邊緣計算市場上有著技術(shù)上的優(yōu)勢，且SDN市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，市場內(nèi)部也暫時形成一家獨(dú)大的情況，SDN中小企業(yè)有望憑借技術(shù)上的優(yōu)勢搶先進(jìn)入移動邊緣市場。

五、投資建議及標(biāo)的推薦5.1 投資建議當(dāng)前，移動邊緣計算行業(yè)的國外公司主要有諾基亞、英特爾、ARM、微軟論文的關(guān)鍵詞怎么提取等，我國對邊緣計算進(jìn)行研究的企業(yè)主要有華為、阿里巴巴、軟通動力信息技術(shù)（集團(tuán)）有限公司規(guī)模和研發(fā)投入較大的公司等，新三板公司涉及邊緣計算較少，且研發(fā)的投入力度遠(yuǎn)不及上述公司大。

但在智能網(wǎng)關(guān)、CDN業(yè)務(wù)上，仍可以作為新三板公司的切入點(diǎn)，如截止到2018年6月，共有7家新三板企業(yè)獲得CDN牌照，包括：帝聯(lián)科技（831402）、金銳同創(chuàng)（834046）、文達(dá)通（430516）、浩瀚深度（833175）、云端網(wǎng)絡(luò)（834122）、靠譜云（871182）、景安網(wǎng)絡(luò)（832757）。

基于CDN企業(yè)擁有邊緣技術(shù)等天生優(yōu)勢，在進(jìn)入移動邊緣計算市場的可能性較大因此可以關(guān)注新三板智能網(wǎng)關(guān)和CDN企業(yè)5.2 標(biāo)的推論文的關(guān)鍵詞怎么提取薦5.2.1 映翰通（430642）：扎根物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，自主開發(fā)4G邊緣計算智能網(wǎng)關(guān)

映翰通（430642）是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)公司，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者；專注于機(jī)器設(shè)備間通信技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用及工業(yè)信息化，主要向客戶提供安全、可靠、智能的工業(yè)3G/4G路由器、工業(yè)無線數(shù)據(jù)終端、工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)、安卓工控機(jī)等通信聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品；并為客戶提供完整的物聯(lián)網(wǎng)解決方案：智能化的設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)、售貨機(jī)系統(tǒng)、配電網(wǎng)線路狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)解決方案等。

產(chǎn)品及方案主要應(yīng)用于工業(yè)自動化、電力、自助終端、交通、金融、醫(yī)療、傳媒、環(huán)保、地震等行業(yè)公司2017年營業(yè)收入2.29億元，歸母凈利潤0.32億元，同比增長42.20%，RO論文的關(guān)鍵詞怎么提取E為20.60%公司主要的看點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模潛力巨大，公司積極推進(jìn)智能化的“云+端”物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

研發(fā)投產(chǎn)提供4G邊緣計算智能網(wǎng)關(guān)IR900,協(xié)助生產(chǎn)制造商打造一整套工業(yè)機(jī)器人智能遠(yuǎn)程運(yùn)維管理系統(tǒng)解決方案公司所處的行業(yè)存在高技術(shù)壁壘，潛在進(jìn)入者威脅低，同時政策出臺多項政策推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展，公司核心競爭力較強(qiáng)。

5.2.2 靠譜云（871182）：多年數(shù)據(jù)中心管理和云計算服務(wù)經(jīng)驗，獲CDN牌照靠譜云（871182）立足于云計算行業(yè)，主要面向中大規(guī)模的企業(yè)級客戶，提供云數(shù)據(jù)中心與混合云服務(wù)，同時提供貫穿IT生命周期的一站式云上運(yùn)維管理服務(wù)，包括咨詢服務(wù)、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)遷移、云安全、系統(tǒng)運(yùn)維論文的關(guān)鍵詞怎么提取、混合云管理等。

此外，根據(jù)客戶的實(shí)際需求，公司亦提供設(shè)備銷售、軟件服務(wù)等附加業(yè)務(wù)2017年營業(yè)收入1.04億元，歸母凈利潤0.17億元，同比增長67.11%，ROE為31.44%公司主要的看點(diǎn)：近三年營業(yè)收入增長率均高于60%，公司于年初獲工信部頒發(fā)CDN牌照。

公司業(yè)務(wù)覆蓋應(yīng)用軟件、娛樂平臺、金融電商、門戶社區(qū)、智能硬件與互聯(lián)網(wǎng)+，CDN產(chǎn)品采取自建加國內(nèi)外主流廠商結(jié)合技術(shù)，擁有性能監(jiān)控和智能調(diào)度，未來只需要對CDN節(jié)點(diǎn)進(jìn)行軟硬件的升級便能切入移動邊緣計算市場。

在公司各項財務(wù)指標(biāo)過去三年總體向好和CDN行業(yè)趨嚴(yán)、移動邊緣計算市場快速發(fā)展的情況下，未來公司的營收和歸母凈利潤增速將不低于50%

5.論文的關(guān)鍵詞怎么提取2.3 云里物里（872374）：順應(yīng)萬物互聯(lián)，專注IOT解決方案、產(chǎn)品和服務(wù)云里物里（872374）致力于超低功耗無線技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)智能硬件產(chǎn)品及物聯(lián)網(wǎng)云平臺行業(yè)解決方案的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，擁有超低功耗智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器系列及超低功耗智能物聯(lián)網(wǎng)模組系列兩條產(chǎn)品線。

公司深耕物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，致力于為客戶提供超低功耗無線技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)智能硬件產(chǎn)品及物聯(lián)網(wǎng)云平臺行業(yè)解決方案2017年營業(yè)收入0.59億元，歸母凈利潤0.08億元，同比增長92.68%，ROE為41.57%公司主要的看點(diǎn)：結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，公司深耕物聯(lián)網(wǎng)智能硬件和行業(yè)解決方案，并于2017年推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)項目，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)硬件的布局，且取得論文的關(guān)鍵詞怎么提取8項軟件著作權(quán)證書和3項專利證書。

公司主要經(jīng)營業(yè)務(wù)超低功耗無線技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)智能硬件產(chǎn)品及物聯(lián)網(wǎng)云平臺符合科技潮流預(yù)計未來三年公司的營收和歸母凈利潤將不低于20%的增長

六、風(fēng)險提示移動邊緣計算技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期，商業(yè)模式不清晰，下游5G、無人駕駛和AR等行業(yè)發(fā)展不如預(yù)期        數(shù)據(jù)支持：陳梓毅相關(guān)報告1、【行業(yè)深度報告】騰云起駕，把握云計算黃金十年2、【行業(yè)深度報告】CDN風(fēng)起云涌，第三方CDN迎風(fēng)起舞。

3、【行業(yè)深度報告】云計算重構(gòu)IDC價值，2017關(guān)注結(jié)構(gòu)性機(jī)會4、【云計算專題】SaaS起始篇：群星璀璨，不容錯過的新三板SaaS5、【云計算專題】SaaS系列之二：他山之石，關(guān)于Saa論文的關(guān)鍵詞怎么提取S發(fā)展的若干思考

6、【云計算專題】未來3年全球CAGR達(dá) 53.9%,SDN市場千億藍(lán)海待掘金