1.慢sql怎么處理

1000萬(wàn)云上開(kāi)發(fā)者，全棧云產(chǎn)品0元試用：點(diǎn)擊「鏈接」免費(fèi)試用，即刻開(kāi)啟云上實(shí)踐之旅！本文結(jié)合一個(gè)實(shí)際故障案例出發(fā)，從小白的視角分析慢SQL是如何打垮數(shù)據(jù)庫(kù)并引發(fā)故障的作者 | 全達(dá)領(lǐng)(達(dá)領(lǐng))來(lái)源 | 阿里開(kāi)發(fā)者公眾號(hào)。

2.慢sql語(yǔ)句

一、案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)上午9:49，應(yīng)用報(bào)警：4103.ERR_ATOM_CONNECTION_POOL_FULL，應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池滿(mǎn)英寸和厘米換算公式上午9:49-10:08期間，陸續(xù)出現(xiàn) 4200.ERR_GROUP_NOT_AVALILABLE、4201.。

3.慢sql會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題

ERR_GROUP_NO_ATOM_AVAILABLE、4202.ERR_SQL_QUERY_TIMEOUT等數(shù)據(jù)庫(kù)異常報(bào)警。

4.慢sql調(diào)優(yōu)

由于數(shù)據(jù)庫(kù)承載了銷(xiāo)售核心的用戶(hù)組織權(quán)限功能，故障期間，期間銷(xiāo)售工作臺(tái)無(wú)法打開(kāi)，大量小二反饋?zhàn)稍?xún)上午10:08，定位到有應(yīng)用基礎(chǔ)緩存包升級(jí)發(fā)布，上午9點(diǎn)40剛完成最后一批發(fā)布，時(shí)間點(diǎn)相吻合，嘗試通過(guò)打開(kāi)緩存開(kāi)關(guān)，系統(tǒng)恢復(fù)。

5.mysql慢sql分析

二、現(xiàn)場(chǎng)結(jié)論對(duì)此次升級(jí)緩存包應(yīng)用發(fā)布內(nèi)容分析，發(fā)現(xiàn)升級(jí)的某個(gè)二方包中，刪除英寸和厘米換算公式了本地緩存邏輯，直接請(qǐng)求DB，而本次升級(jí)沒(méi)有對(duì)請(qǐng)求的SQL進(jìn)行優(yōu)化，如下代碼所示，該SQL從Oracle遷移到MySQL，由于數(shù)據(jù)庫(kù)性能的差異，最終造成慢查詢(xún)，平均一次執(zhí)行2S多，大量慢SQL最終打掛數(shù)據(jù)庫(kù)。

6.mysql慢sql優(yōu)化五個(gè)原則

SELECT CRM_USER_ID AS LOGIN_ID, CRM_ROLE_ID AS ROLE_NAME, CRM_ORG_ID AS ORG_ID , CONCAT(CRM_USER_ID,

7.慢sql優(yōu)化思路

#, CRM_ROLE_ID, #, CRM_ORG_ID) AS URO , CONCAT(CRM_OR英寸和厘米換算公式G_ID, #, CRM_ROLE_ID) AS ORG_ID_ROLE_NAME FROM

8.慢sql排查

CRM_USER_ROLE_ORG WHERE IS_DELETED = nANDCONCAT(CRM_ORG_ID, #, CRM_ROLE_ID) = 123#abcORDERBYIDDESC;經(jīng)過(guò)討論排查分析，得出以下結(jié)論：

9.sqlmap慢

之前邏輯走本地內(nèi)存，本次升級(jí)中由于涉及到的某個(gè)二方庫(kù)代碼變更刪除了本地邏輯改查DB查詢(xún)DB的SQL去O階段沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)化，在MySQL下為慢SQL，大量慢SQL查詢(xún)拖垮了數(shù)據(jù)庫(kù)三、進(jìn)一步的疑問(wèn)面對(duì)上述結(jié)論，作為數(shù)據(jù)英寸和厘米換算公式庫(kù)方面的小白，有以下幾個(gè)疑問(wèn)，感覺(jué)需要深入挖掘：

10.如何處理慢sql

這條SQL為何是慢SQL發(fā)布的應(yīng)用為非核心應(yīng)用，只是與登錄權(quán)限共用了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)時(shí)發(fā)布應(yīng)用的QPS只有0.幾，為何可以把庫(kù)打掛之前已經(jīng)申請(qǐng)過(guò)一波連接池?cái)U(kuò)容，從10擴(kuò)到了15，發(fā)布的應(yīng)用線上有流量的機(jī)器不過(guò)7臺(tái)，為何可以把數(shù)據(jù)庫(kù)壓垮

事后復(fù)盤(pán)，發(fā)布前一天灰度時(shí)也有過(guò)慢SQL，為何當(dāng)時(shí)沒(méi)有壓垮數(shù)據(jù)庫(kù)四、深入分析原理帶著以上疑問(wèn)，結(jié)合以下相關(guān)知識(shí)，一層層剝開(kāi)深層次的原因4.1、慢SQL分析CONCAT(CRM_ORG_ID, #, CRM_ROLE_ID) = 123#abc

該SQL由工具直接從Oracle翻譯過(guò)來(lái)的雖然兩個(gè)拼接的英寸和厘米換算公式字段各自都有索引，但是使用函數(shù)后，MySQL是不會(huì)使用索引的，退化為了普通查詢(xún)

由于表數(shù)據(jù)量較大，全表40W+數(shù)據(jù)，導(dǎo)致掃描行數(shù)很多，平均掃描16W行、邏輯讀38W行，執(zhí)行2s左右4.2、業(yè)務(wù)代碼排查故障后第二天，有個(gè)別銷(xiāo)售反饋?lái)?yè)面打開(kāi)較慢，有好幾秒，懷疑是止血時(shí)的操作是切到了tair而不是回滾到本地緩存邏輯導(dǎo)致，不過(guò)此時(shí)還是有疑問(wèn)，為何一個(gè)頁(yè)面會(huì)慢好幾秒呢，聽(tīng)起來(lái)就像是一次請(qǐng)求大量循環(huán)調(diào)用緩存導(dǎo)致。

代理賬號(hào)經(jīng)定位，確實(shí)是如上假設(shè)，此處的業(yè)務(wù)代碼邏輯為查找組織下的指定角色，會(huì)遞歸遍歷所有子組織，最差情況下，一次頁(yè)面請(qǐng)求，會(huì)有1000+次訪問(wèn)緩存/DB結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)時(shí)慢SQL趨勢(shì)，符合我們的猜測(cè)，雖英寸和厘米換算公式然業(yè)務(wù)流量不大，但是每次請(qǐng)求會(huì)放大1000倍，最終導(dǎo)致問(wèn)題SQL執(zhí)行了1.5W+次，同時(shí)同下圖可以看到，其他正常SQL由于系統(tǒng)忙被排隊(duì)，響應(yīng)也變慢，而這些基本都是基礎(chǔ)用戶(hù)組織權(quán)限相關(guān)，所以造成了業(yè)務(wù)系統(tǒng)不可用

4.3、druid連接池？數(shù)據(jù)庫(kù)連接池？上文背景處有說(shuō)道，應(yīng)用連接池配置的為15，切應(yīng)用流量本身很小，那么是什么原因?qū)е抡麄€(gè)庫(kù)都被拖垮呢這里要從一次SQL請(qǐng)求的鏈路說(shuō)起，如下圖所示應(yīng)用層通過(guò)tddl訪問(wèn)MySQL數(shù)據(jù)源，其中連接管理是在atom層，利用druid進(jìn)行連接池的管理，我們平時(shí)所說(shuō)的tddl線程池，指的就是druid連接池，這個(gè)配置維護(hù)在diamond中，一般有dba來(lái)設(shè)置。

對(duì)于英寸和厘米換算公式我們的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，單個(gè)應(yīng)用7臺(tái)機(jī)器，maxPoolSize配置為15，數(shù)據(jù)庫(kù)是單庫(kù)單表，則單個(gè)應(yīng)用的最大連接數(shù)為1*15，所有應(yīng)用連接數(shù)為7*1*15=105

注意以上只是應(yīng)用維度的連接數(shù)推導(dǎo)，正常工作下連接池也不會(huì)達(dá)到max的，如果達(dá)到了，TDDL會(huì)拋出4103.ERR_ATOM_CONNECTION_POOL_FULL，應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池滿(mǎn)錯(cuò)誤，與第一節(jié)現(xiàn)象吻合

那么問(wèn)題來(lái)了，這么幾個(gè)連接，為何打垮整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)呢；看數(shù)據(jù)庫(kù)的最大連接數(shù)可是有8000

經(jīng)與DBA同學(xué)咨詢(xún)，了解到了數(shù)據(jù)庫(kù)server端的內(nèi)部處理線程池與druid沒(méi)有任何關(guān)系，兩者是兩個(gè)層面的東西，所以需要研究下server端的處理邏輯同時(shí)英寸和厘米換算公式這里提一點(diǎn)，由于我們很多應(yīng)用都在連接數(shù)據(jù)庫(kù)，所以需要評(píng)估下數(shù)據(jù)庫(kù)的最大連接數(shù)是否可以滿(mǎn)足這么多應(yīng)用的機(jī)器的鏈接，即應(yīng)用服務(wù)器總數(shù) * 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例上的分庫(kù)數(shù)(atom) * maxPoolSize < max_user_connections

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